Etu Recommender
個人化精準推薦平台

 

 

精準推薦大幅提高電商營收轉換率

 

商品推薦

運用大數據演算法,針對不同消費者推送最符合其需求和偏好的商品,協助商品曝光,提昇商品點擊推薦成效,有效提高消費客單價,和營收轉換率。

 

內容推薦

基於內容的延伸推薦閱讀,並串起內容瀏覽和商品互動的相關性,讓讀者在每次造訪期間,都能 停留更久、瀏覽更多,降低跳出率。

 

站內廣告推薦

基於使用者在電商網站上的商品頁點擊行為收集,進行使用者商品偏好分析,列出熱門商品分類後,推播與商品分類對應的廣告素材,有效媒合消費者和商品廣告,讓商品再行銷精準度提升。

 

客戶自定義推薦邏輯

可輕鬆整合第三方或客戶自行分析的推薦邏輯,擴充更豐富的推薦應用。

 

 

 

 

更聰明的商品精準推薦

 

過濾已購買商品

可設定期間排除已經購買商品, 例如,過濾 7 天內已購買商品不列入推薦清單。

 

自訂優先推薦清單

當推薦商品數量不足,可優先遞補預先設定的商品做爲推薦結果。

 

推薦商品排除

可將特定商品或商品類別從推薦清單移出,不出現在推薦結果內,例如,將已售完的商品從推薦清單移除。

 

推薦結果預覽

針對特定商品和商品類別,可預覽其依據不同演算法所產生的推薦結果,決定是否上線或進一步調整。

 

推薦成效比較

依據不同版面或商品類別,可設定不同推薦演算法,比較轉換成效。

 

 

 

立即透視電商績效分析和推薦轉換數據

 

即時監看關鍵營運資料

包括每日和自訂區間的推薦轉化率、 推薦成交金額、 訂單數、商品交易數量、流量和訪客數等重要指標。

 

提供推薦商品和導購員管理機制

推薦商品管理,推薦清單維護,和推薦平台的相關系統設定。

 

可設置多重導購員

例如集團企業依據子公司或部門不同業務需求,可設定數個導購員分別做商品推薦導購、廣告推薦和內容推薦。

 

 

 

Etu Recommender 運作架構

 

 

 

Etu Recommender 產品介紹

 

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