Etu Appliance

簡單難以超越的 Hadoop 首選平台

 

Etu 知意圖大數據一體機

  • 高擴展性-雲服務級的技術架構
  • 高可靠性-運營商級的卓越性能
  • 高效益性-企業等級的創新績效

 

Hadooper 為什麼需要 Etu 知意圖大數據一體機?

簡單.高效.安全.可靠.易管理

 

 

  • Etu OS — 特別為執行 Hadoop Big Data 運算任務而設計的作業系統,比自行搭建高 3~12 倍效能
  • Etu One-click Deployment — OS 與 Hadoop Ecosystem 軟體組件自動安裝與設定,10+ 分鐘可部署 100+ 工作節點
  • Etu Log Collector — 高效能、高品質資料採集:60,000+ UDP events per second; 封包遺失率 < 0.01%
  • Etu HA — 資料+服務+網路的全系統 HA 防護,不只做到 Hadoop Name Node HA
  • Etu Multi-tenant Security — 高度整合 Kerberos 與 LDAP 的使用者帳戶認證與權限管控
  • Etu GUI — 集中圖形介面管理,是程式開發者與系統管理者的最愛


  • 採用門檻低 — 1 Master + 2 Workers,3 個節點就可以開始處理 Big Data
  • 橫向擴充性 — 每個叢集可以不停機擴充到 1000+ 節點

 

 

體驗 Hadoop 叢集部署與管理簡單之美

 

 

只要 10 分鐘,完成佈署安裝 Hadoop 叢集

無論是 Hadoop-based Application Developer,還是 Hadoop System Administrator,當您接到一個要部署安裝 10 個工作節點的 Hadoop 叢集任務時,您覺得要用多少時間來完成是合理的?3 天、1 天、3 小時、還是 1 小時?

 

比自行架設 Hadoop 高出 3~12 倍的運算效能

如果有一個特別為 Hadoop 運算而設計的高效能產品,可以讓每天都要執行的 Big Data 處理任務,在相同的 Hadoop 叢集規模下,都比既有的系統要快上至少 5 倍,那您會不會想:換用之後,就能讓既有應用系統的及時性又向前躍進了一級,使用者一定會更加滿意?

 

高度整合 Kerberos 與 LDAP,讓多租戶資料安全無憂

Big Data 的存放與運算,在 Hadoop 平台中如何完成雲端運算中一再被強調的 Multi-tenancy —— 依使用者、應用程式進行認證與授權,達到資料區隔,存取有方的目標?

 

一個 GUI、一個 URL,解決多個節點叢集的系統調整

隨著商務的成長,肩負資料價值提煉的 Hadoop 叢集規模亦將擴充。預想您有 50 個節點的叢集,當需要進行全面性的系統調整、參數最佳化、軟體維護時,您要連線幾個節點主機,下多少命令列才能完成?

 

為 Hadoop 系統的可靠度樹立新標竿

還在思索該如何建置 Hadoop Names Node 的 HA 架構嗎?其實已經有人幫您實踐了面向更廣,涵蓋整個叢集系統的高可用度:運算、儲存、主機系統、網路系統服務、安全機制、網路介面,超越 Hadooper 對 HA 的想像。

 

 

 

Etu Appliance 使用效益

 

 1  人員各司其職,提高專業績效

在儲存與運算多結構化巨量資料上,無論是 Developer 還是 System Administrator,都不必再去面對 Hadoop Ecosystem 軟體堆疊難以安裝、系統與應用程式難以管理、不知如何進行最佳化等棘手問題。Etu Appliance 讓 Developer 可以專心撰寫應用程式,讓 System Administrator 把心力挪去管 Hadoop 以外的系統,真正提昇專業人員的績效。

 

 2  Mission Critical Big Data 運算更有信心

Etu Appliance 實踐的全系統 HA,讓企業可以更放心地把更關鍵的 Big Data 運算任務移轉到 Hadoop 平台,7*24 持續提取多結構化巨量資料的價值。

 

 3  立即可上線的 Big Data PaaS

Etu Appliance 集中化的 Web-based Management Console,除了簡化了 Hadoop 叢集管理工作,也因為實踐了雲端服務多租戶所需的使用者認證與權限管控功能,再加上全系統的 HA,同時符合雲服務中 Self-service、Security、Scalability、與 Stability 的關鍵要求,而成為企業與網路服務業者在架構私有雲與公有雲 Big Data PaaS 的絕佳平台解決方案。

 

 4  同一份資料,多應用提取,商業價值無限延展

由於平台的高度開放性,存放在 Etu Appliance 中的資料,除了可以被一個應用重複提取,也可以被陸續添加的多個應用重複提取,持續墊高資料的價值。

 

 5  效能倍增,TCO 銳減

從作業系統就開始做效能最佳化的 Etu Appliance,讓本身就是平行運算架構,具有線性擴增效能的 Hadoop,更加如虎添翼。相較於一般的 Hadoop 平台,採用 Etu Appliance,將可讓兼具相同運算任務的 Hadoop 叢集節點數量降低,大幅減少企業的直接資本支出與間接管理成本。

 

 

Etu Appliance 與一般 Hadoop 平台的差異

 

功能

Etu Appliance

一般 Hadoop 平台

 作業系統 Etu OS,專為執行 Hadoop Big Data 運算任務而設計 通用的 Linux 版本
 運算效能 全系統參數調校最佳化,比通用的系統提昇 3~12 倍的運算效能 通用系統環境,運算效能未經校調
 資料採集 資料採集 Etu Log Collector 每節點 UDP 封包接收能力高於 60,000 EPS,封包正確率高於 99.99%;獨家 Etu DataFlow HDFS 高速寫入技術 資料採集效能一般,未經校調
 叢集部署 一鍵部署,10+ 分鐘內可以完成 100 台以上 Worker Node 安裝與設定,Hadoop 叢集可以立即上線運作。部署兼及全系統的 HA 架構 必須先手動安裝各節點作業系統,再安裝各節點叢集服務與 Hadoop Ecosystem 相關軟體,再進行相關設定
 網路特殊設計 多網卡頻寬合併機制;兼具高可用度設計 通用網路能力,缺乏效能與容錯設計
 高可用度架構 全系統內建 HA 高度整合實作,涵蓋運算面、儲存面、主機系統面、網路系統面、安全機制面、網路介面等,全面避免單點失敗 一般只有做到 Name Node HA 架構,且使用者需自行完成許多複雜實作,失敗風險極高
 多租戶安全性 內建完整的 Kerberos 與 LDAP 機制,達到企業級別的多租戶平台認證與權限管控要求 使用者需自行完成 Kerberos 與 LDAP 機制,及許多複雜實作,且相關系統整合技術門檻過高
 叢集管理模式 全叢集 Web-based GUI 集中管理與設定 需要 Root 權限分別進入各節點進行系統管理工作

 

 

運作模式

 

適應企業著重效益評估,由小漸大的投資擴充模式。最小的 Etu Appliance 叢集部署僅須 3 個節點 (1 個 Master Node + 2 個 Worker Node),應付 Big Data 處理 Workload 的成長,以增加 Worker Node 的方式做橫向擴充 (Scale-out),擴充過程不必中斷執行中的服務。

 

 

 

Etu Appliance 版本與叢集角色

 

Etu Appliance 版本

Etu Appliance 叢集角色

  • 標準版 (Standard Edition)
  • 企業版 (Enterprise Edition)
  • Master Node: Etu 1000M 系列 (管理節點)
  • Worker Node: Etu 1000W 系列 (工作節點)
  • Worker Node: Etu 2000W 系列 (工作節點)

 

※ 版本詳細比較表與叢集角色規格詳表,已經載明於《Etu Appliance Datasheet》中,敬請下載參閱。

 

 


 

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